Microsoft Excel เป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมสำหรับการจัดเก็บและวิเคราะห์ข้อมูล มีเครื่องมือและสูตรทางสถิติที่หลากหลาย ทำให้ง่ายต่อการกำหนดสถิติที่สำคัญสำหรับชุดข้อมูลต่างๆ ในบทความนี้ เราจะอธิบายวิธีคำนวณข้อผิดพลาดมาตรฐานใน Excel (และสาเหตุคืออะไร)
ข้อผิดพลาดมาตรฐานคืออะไร
ข้อผิดพลาดมาตรฐานช่วยให้คุณเห็นว่าข้อมูลตัวอย่างเหมาะสมกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่เพียงใด กล่าวอีกนัยหนึ่ง ระบบจะคำนวณความแม่นยำของการกระจายข้อมูลไปยังประชากรทั้งหมด
โดยคำนวณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน ซึ่งก็คือค่าเฉลี่ยของกลุ่มตัวอย่างของคุณเบี่ยงเบนไปจากค่าเฉลี่ยของชุดข้อมูลทั้งหมดมากเพียงใด
สูตรสำหรับข้อผิดพลาดมาตรฐานคือ:
ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานสำหรับชุดข้อมูลทั้งหมดอยู่ที่ไหนและเป็นรากที่สองของขนาดตัวอย่าง
เพื่อแสดงแนวคิดเรื่องข้อผิดพลาดมาตรฐานด้วยตัวอย่าง ลองจินตนาการถึงโรงเรียนที่มีนักเรียน 500 คน เราต้องการประมาณส่วนสูงเฉลี่ยของนักเรียน ดังนั้นเราจึงเลือกนักเรียน 30 คนแล้ววัดผล ความสูงเฉลี่ยของตัวอย่างนี้คือ 160 ซม.
แต่หากสุ่มตัวอย่างนักเรียนอีก 30 คน เราจะพบว่าส่วนสูงเฉลี่ยอยู่ที่ 152 ซม.
ความแปรผันของค่าเฉลี่ยตัวอย่างเหล่านี้เทียบกับค่าเฉลี่ยประชากรจริงถือเป็นข้อผิดพลาดมาตรฐาน ยิ่งค่าคลาดเคลื่อนมาตรฐานมีค่าน้อย ค่าเฉลี่ยตัวอย่างก็จะเป็นตัวแทนประชากรได้มากขึ้นเท่านั้น ยิ่งข้อผิดพลาดมากเท่าใด ความเป็นตัวแทนก็จะยิ่งน้อยลงและข้อมูลก็จะยิ่งแปรผันมากขึ้น
วิธีคำนวณข้อผิดพลาดมาตรฐานใน Excel
Microsoft Excel มีสูตรในตัวสำหรับการคำนวณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานและรากที่สองของชุดตัวเลข ทำให้ง่ายต่อการคำนวณข้อผิดพลาดมาตรฐาน ต่อไปนี้เป็นวิธีใช้สูตรเหล่านี้ โดยใช้ตัวอย่างง่ายๆ:
ขณะนี้เซลล์ควรแสดงข้อผิดพลาดมาตรฐานของกลุ่มตัวอย่างของคุณ คุณสามารถรวมสูตรทั้งสองนี้เป็นสมการเดียวได้ เพียงพิมพ์ =STDEV(B2:B11)/SQRT(COUNT(B2:B11))(เลือกช่วงข้อมูลของคุณแทน A1:A10)
หมายเหตุ:ตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้ปฏิบัติตาม ไวยากรณ์ของฟังก์ชัน ที่ถูกต้องเพื่อให้แน่ใจว่าสูตรของคุณทำงานตามที่ออกแบบไว้ หากคุณไม่แน่ใจเกี่ยวกับไวยากรณ์ คุณสามารถแยกแต่ละส่วนของสูตรข้อผิดพลาดมาตรฐานและแบ่งออกเป็นเซลล์ที่สามได้
ข้อผิดพลาดด้านข้างของข้อควรระวัง
Microsoft Excel เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสำหรับการวิเคราะห์ทางสถิติ นอกจากนี้ยังใช้กับ คำนวณความแปรปรวนรูปแบบอื่นๆ และ การชำระคืนเงินกู้ ได้ด้วย และนั่นไม่ใช่ทั้งหมด หวังว่าตอนนี้คุณจะสามารถคำนวณข้อผิดพลาดมาตรฐานได้แล้ว และไปยังส่วนถัดไปของการวิเคราะห์ได้
.