ไม่ว่าคุณจะดำเนินธุรกิจประเภทใด คุณสามารถได้รับประโยชน์จากระบบธุรกิจอัจฉริยะ (BI) และธุรกิจ การวิเคราะห์ (BA) ยิ่งการดำเนินการของคุณมีขนาดใหญ่และซับซ้อนมากขึ้นเท่าใด ก็จะยิ่งได้รับประโยชน์จาก BI และ BA มากขึ้นเท่านั้น
ไม่ว่าคุณจะพยายามใช้ประโยชน์จาก "ข้อมูลขนาดใหญ่" หรือต้องการช่วยนักวิเคราะห์ข้อมูลพัฒนาข้อมูลเชิงลึกที่ดีขึ้นในการดำเนินงานของคุณ แพลตฟอร์มการวิเคราะห์ที่อัดแน่นไปด้วยเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลจะทำงานให้คุณ 90% เมื่อคุณ ต้องเผชิญกับความท้าทายในการตัดสินใจ พวกเขาสามารถทำเช่นนี้ได้อย่างไร? นั่นคือสิ่งที่เราจะอธิบายในบทความนี้พร้อมกับเน้นซอฟต์แวร์ระบบธุรกิจอัจฉริยะที่ดีที่สุดบางส่วนในปัจจุบัน
ระบบธุรกิจอัจฉริยะกับการวิเคราะห์ธุรกิจ
แม้ว่าบางคนอาจใช้คำเหล่านี้สลับกันได้ แต่ก็มีโลกที่แตกต่างกันระหว่าง BI และ BA ในเวลาเดียวกัน พวกเขาเป็นเหมือนเหรียญสองด้านเนื่องจากด้านหนึ่งมีค่าอย่างแท้จริงร่วมกับอีกด้านเท่านั้น
"ความฉลาด" ในระบบธุรกิจอัจฉริยะไม่ได้หมายความว่า "ฉลาด" หมายถึงข้อมูลเกี่ยวกับธุรกิจของคุณ ผู้ที่จัดการธุรกิจสามารถตัดสินใจได้ดีเท่าคุณภาพของข้อมูลเท่านั้น หากพวกเขาขาดข้อมูลหรือมีข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง พวกเขามีแนวโน้มที่จะตัดสินใจได้ไม่ดี
ดังนั้น ระบบธุรกิจอัจฉริยะจึงไม่ใช่แนวคิดใหม่ แต่ในบริบทของโลกเทคโนโลยีขั้นสูงที่เชื่อมต่อถึงกัน แนวคิดนี้จึงได้เกิดขึ้นใหม่ การบันทึกกิจกรรมส่วนใหญ่ภายในธุรกิจ เช่น การขาดทุนสต็อก ประสิทธิภาพการทำงานของพนักงาน หรือรูปแบบการขาย ในแบบเกือบจะเรียลไทม์เป็นเรื่องยาก ปัญหาคือการจัดการกับข้อมูลจำนวนมากจนกลายเป็นเสียงรบกวน
นั่นคือสิ่งที่ Business Analytics เข้ามามีบทบาท คำว่า “การวิเคราะห์” ค่อนข้างกว้าง แต่หมายถึงความรู้และวิธีการที่ใช้ในการรับข้อมูลที่เป็นประโยชน์จากข้อมูลดิบ นั่นทำให้เป็นคู่ที่สมบูรณ์แบบสำหรับ BI เทคโนโลยี BI สะสมข้อมูลจำนวนมาก และระบบ BA จะแยกวิเคราะห์ข้อมูลนั้นเป็นข้อมูลที่ผู้มีอำนาจตัดสินใจทางธุรกิจสามารถรับข้อมูลเชิงลึกได้
เมื่อคุณนำ BI และ BA ไปใช้ในธุรกิจของคุณ คุณจะเห็นภาพรวมของสิ่งที่เกิดขึ้นได้อย่างแน่ชัด
จับชีพจรด้วยแดชบอร์ด
สำหรับคนส่วนใหญ่ที่ต้องจัดการกับ BI และ BA ในที่ทำงาน สิ่งแรกที่นึกถึงคือ แผงควบคุม เช่นเดียวกับแผงหน้าปัดของรถยนต์ แผงหน้าปัด BI ของคุณจะแสดงให้คุณเห็นสิ่งที่เกิดขึ้นได้อย่างรวดเร็ว.
ตัวบ่งชี้แดชบอร์ดใช้ข้อมูล BI จากนั้นเรียกใช้ผ่านอัลกอริธึม BA เพื่อสร้างตัวบ่งชี้ ข้อมูลเฉพาะของตัวชี้วัดเหล่านี้จะแตกต่างกันไปในแต่ละธุรกิจ เนื่องจากไม่มีธุรกิจใดที่เหมือนกัน แน่นอนว่านี่หมายความว่าคุณไม่สามารถใช้เทมเพลตแดชบอร์ดเริ่มต้นและใช้งานกับมันได้ คุณจะต้องพัฒนาและปรับแต่งของคุณเอง
การใช้การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์เพื่อหลีกเลี่ยงวิกฤติหรือคาดการณ์โอกาส
คุณไม่เพียงแค่ต้องการทราบว่าเกิดอะไรขึ้นในธุรกิจของคุณ คุณต้องรู้ด้วยว่าจะเกิดอะไรขึ้นในอนาคต การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ไม่ใช่ลูกบอลคริสตัลเสียทีเดียว ถึงกระนั้น ก็สามารถช่วยให้คุณมองเห็นรูปแบบและคาดการณ์ความท้าทายและโอกาสที่อาจมองไม่เห็นได้หากไม่มีการตรวจสอบข้อมูล BI ของคุณอย่างถี่ถ้วนซึ่งเกินกว่าความสามารถของมนุษย์ที่จะทำซ้ำได้
คุณสามารถเพิ่มข้อมูลลูกค้าได้มากขึ้น
ไม่ว่าคุณจะสร้างผลิตภัณฑ์หรือนำเสนอบริการ การรู้ทุกสิ่งที่คุณสามารถทำได้เกี่ยวกับลูกค้าของคุณเป็นสิ่งสำคัญ พวกเขาใช้ผลิตภัณฑ์ของคุณอย่างไร? พวกเขามีความสุขหรือมีช่องว่างที่ต้องปรับปรุงหรือไม่? ด้วย BI คุณสามารถสร้างจุดรวบรวมข้อมูลในการโต้ตอบของลูกค้ากับธุรกิจ ผลิตภัณฑ์ หรือบริการของคุณได้
แพลตฟอร์ม BI ที่คุณควรรู้
ตอนนี้เราได้พูดถึงแล้วว่าโซลูชัน Business Intelligence คืออะไรแล้ว จึงเป็นโอกาสอันดีที่จะเน้นย้ำเครื่องมือ Business Intelligence ที่ดีที่สุดในตลาดปัจจุบัน รวมถึงเครื่องมือ BI ที่รองรับธุรกิจขนาดเล็ก
ไมโครซอฟต์ พาวเวอร์ บีไอ
Power BI คือชุดเครื่องมือของ Microsoft ที่ออกแบบมาร่วมกัน โดยเชื่อมโยงแหล่งข้อมูลต่างๆ ในธุรกิจของคุณเข้าด้วยกัน Power BI สามารถสร้างข้อมูลเชิงลึกเชิงภาพที่ชัดเจนและโต้ตอบได้จากแหล่งข้อมูลต่างๆ เหล่านี้ ซึ่งจะแสดงให้คุณเห็นอย่างชัดเจนถึงสิ่งที่เกิดขึ้นในธุรกิจของคุณ
Power BI มีองค์ประกอบหลักสามประการ ในด้านผู้ใช้ มีแอปพลิเคชัน Windows ชื่อ Power BI Desktop และแอปมือถือสำหรับ iOS และ Android มีบริการ Power BI ที่แบ็คเอนด์ ซึ่งทำงานบนคลาวด์และให้บริการแอปต่างๆ ที่ส่วนหน้า
Power BI นำเสนอเครื่องมือสร้างรายงานที่ใช้งานง่ายซึ่งช่วยให้คุณสามารถสร้างรายงานที่กำหนดเอง จากนั้นเผยแพร่เพื่อเข้าถึงแอปผู้ใช้มาตรฐานที่มาพร้อมกับบริการ Power BI ยังมี API (Application Programming Interfaces) ที่ช่วยให้คุณสามารถพุชข้อมูลจาก Power BI ไปยังแอปที่คุณกำหนดเองได้.
ระบบธุรกิจอัจฉริยะและการวิเคราะห์ของ SAS
ซอฟต์แวร์ BI ของ SAS มีชื่อเสียงในด้านความใช้งานง่าย แม้สำหรับผู้ใช้ที่ไม่เชี่ยวชาญด้านเทคนิคก็ตาม ตามรีวิวของผู้ใช้ที่เราได้เห็น มีการเน้นอย่างมากที่การแสดงข้อมูลเป็นภาพ และนี่คือจุดหนึ่งที่ SAS เป็นเลิศ โดยนำเสนอกราฟที่เข้าใจยากมากกว่าสองสามกราฟ
ในขณะที่นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ได้รับการฝึกอบรมจำเป็นต้องมีนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลที่ผ่านการฝึกอบรมอยู่เสมอ SAS ใช้การเรียนรู้ของเครื่องและคำอธิบายภาษาที่เป็นธรรมชาติเพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกที่เข้าใจง่ายสำหรับทุกคน โดยไม่กระทบต่อฟังก์ชันการทำงานในฐานะโซลูชันการวิเคราะห์ขั้นสูงแบบเต็มตัว
ซีเซนส์
การกล่าวอ้างชื่อเสียงหลักของ SiSense คือแพลตฟอร์มระบบธุรกิจอัจฉริยะที่บูรณาการและฝังตัว บริษัทนำเสนอผลิตภัณฑ์ไวท์เลเบลเพื่อสร้างแบรนด์ของคุณบนเครื่องมือวิเคราะห์
การบูรณาการข้อมูลในกรณีนี้ หมายถึงการผสมผสานการรวบรวมข้อมูลและการวิเคราะห์เข้าไปในทุกกระบวนการ เวิร์กโฟลว์ แอปพลิเคชัน หรือที่ใดก็ตามที่ผู้ใช้ทางธุรกิจสามารถแทรก SiSense API ได้
BI แบบบริการตนเองของ ZoHo Analytics
แนวทางการวิเคราะห์ของ ZoHo มีความสดใหม่และปราศจากอุปสรรคแบบเดิมๆ ที่คุณจะเห็นได้จากผู้เล่นในตลาด BI มายาวนาน ช่วยให้การเชื่อมต่อแหล่งข้อมูลที่แตกต่างกันเป็นเรื่องง่าย และช่วยให้ลูกค้าเริ่มรับข้อมูลเชิงลึกและสร้างเครื่องมือตรวจสอบ BI ได้อย่างรวดเร็ว
เครื่องมือแบบบริการตนเองช่วยลดการพึ่งพานักวิทยาศาสตร์ข้อมูลผู้เชี่ยวชาญ และช่วยให้คุณทำความสะอาด จัดระเบียบ และเตรียมข้อมูลของคุณได้อย่างอิสระ ZoHo ยังได้พัฒนาผู้ช่วย AI อัจฉริยะที่สามารถสร้างข้อมูลเชิงลึกสำหรับคุณหลังจากสนทนากับคุณและทำความเข้าใจกับสิ่งที่คุณต้องการ
ZoHo ยังลดจำนวนการเขียนโค้ดที่จำเป็นในการฝังส่วนประกอบ BI จาก ZoHo ในซอฟต์แวร์และเว็บไซต์ของคุณอย่างรอบคอบอีกด้วย กำลังได้รับความนิยมอย่างรวดเร็ว และโดยทั่วไปแล้วคำสรรเสริญก็มีมากมาย ดังนั้น หากคุณรู้สึกหวาดกลัวกับแนวคิดในการใช้งาน BI ที่ซับซ้อน โมเดลการบริการตนเองของ ZoHo อาจเหมาะกับคุณ
ดันดัส บีไอ
Dundas BI อ้างว่าเป็น “แพลตฟอร์ม BI แบบครบวงจรตัวแรกที่สามารถตั้งโปรแกรมได้เต็มรูปแบบ” และ API แบบเปิดทำให้ผู้ใช้สามารถทำอะไรก็ได้ Dundas ยังนำเสนอการวิเคราะห์ที่รวดเร็วด้วยความสามารถในการเชื่อมต่อข้อมูลแบบเรียลไทม์
.หากคุณมีคลังข้อมูล Dundas มีโอกาสเป็นไปได้มากที่จะเชื่อมโยงกับคลังข้อมูลและรวมข้อมูลไว้ในการวิเคราะห์ในขณะที่รวบรวม ขณะนี้เทคโนโลยี Dundas เป็นส่วนหนึ่งของ เป็นเจ้าของโดย Microsoft แล้ว ดังนั้นหากคุณลงทุนใน MS SQL หรือผลิตภัณฑ์อย่าง Sharepoint ก็มีสิ่งที่น่าสนใจมากมายที่นี่ เนื่องจากกลุ่มผลิตภัณฑ์ทั้งสองมีการบูรณาการกันมากขึ้น
ไอบีเอ็ม Cognos BI
IBM ไม่ได้อยู่ในความสนใจมากนักหลังจากย้ายออกจากตลาดคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคล อย่างไรก็ตาม บริษัทยังคงฆ่ามันในด้านการประมวลผลแบบคลาวด์และปัญญาประดิษฐ์ IBM Cognos BI ใช้ประโยชน์จากสิ่งที่พวกเขาทำในการวิจัยปัญญาประดิษฐ์ตลอดหลายทศวรรษ ซึ่งเป็นที่มาของโครงการที่น่าทึ่งอย่าง IBM Watson
Cognos ประกอบด้วยส่วนประกอบพิเศษต่างๆ ตัวอย่างเช่น Cognos Query Studio จัดการเคียวรีเฉพาะกิจ ในขณะที่ Cognos Workspace Advanced จัดการเคียวรีเฉพาะกิจและการสำรวจข้อมูล
คลิก
[12 Qlik.jpg]
แม้ว่าโซลูชัน BI ที่ทันสมัยส่วนใหญ่จะใช้เวลาดำเนินการค่อนข้างสั้นก่อนที่คุณจะเห็นข้อมูลใหม่แสดงในแดชบอร์ดและรายงานของคุณ แต่ Qlik ทำการตลาดด้วยการส่งมอบข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์ ด้วยบริการ QlikView และ คลิ้ก เซนส์ คุณจะได้รับความคุ้มครองสำหรับการแสดงข้อมูลเป็นภาพและซอฟต์แวร์การวิเคราะห์บนระบบคลาวด์ พร้อมด้วยแรงม้ามากมายในการสำรองข้อมูลโดยไม่ต้องลงทุนฮาร์ดแวร์จากคุณ
SAP BusinessObjects ระบบธุรกิจอัจฉริยะ
SAP นำเสนอชุดเครื่องมือซอฟต์แวร์ระดับองค์กรขนาดใหญ่โดยเป็นส่วนหนึ่งของแพลตฟอร์มเทคโนโลยีธุรกิจ ชุด BusinessObjects BI แสดงถึงองค์ประกอบการวิเคราะห์ข้อมูลภายในองค์กรที่ซ้อนกันหลายชั้นเหนือระบบแบ็คเอนด์ที่ซับซ้อนทั้งหมด
สิ่งสำคัญประการหนึ่งของโซลูชัน BI นี้คือความสามารถในการขยายขนาด SAP ได้ให้ความสำคัญกับการบริการลูกค้าที่มีผู้ใช้จำนวนไม่มากและมีผู้ใช้นับพันราย โดยมีเมตริกแพลตฟอร์ม ชุดข้อมูล คุณลักษณะ และเครื่องมือค้นหาข้อมูลเดียวกัน
BI และ BA มาพร้อมกับความเสี่ยง!
มีข้อสงสัยเล็กน้อยว่าธุรกิจที่ซับซ้อนปานกลางซึ่งไม่ได้ใช้ BI และ BA บางรูปแบบจะเสียเปรียบอย่างมาก อย่างไรก็ตาม นั่นไม่ได้หมายความว่าทุกคนควรเร่งรีบ การทำ BI และ BA ให้ถูกต้องนั้นสำคัญกว่าการทำอย่างรวดเร็ว การทำ BI และ BA ผิดอาจก่อให้เกิดผลเสียมากกว่าผลดี หากได้รับการตั้งค่าให้ให้ข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้องหรือไม่ถูกต้องแก่คุณ.
การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ยังมีคำเตือนอีกด้วย ไม่มีการคาดการณ์ใดที่แม่นยำ 100% และมีโอกาสที่ข้อมูลสำคัญจะขาดหายไปเสมอ ทำให้เกิดการคาดการณ์ที่มองข้ามประเด็นสำคัญ BI และ BA เป็นเครื่องมือที่ทรงพลัง แต่ไม่สามารถทดแทนวิจารณญาณของมนุษย์ได้
สุดท้ายนี้ สิ่งสำคัญคือต้องจำไว้ว่าความเป็นส่วนตัวของข้อมูลถือเป็นความท้าทายที่เกิดขึ้นตลอดเวลา มีข้อพิจารณาทางกฎหมายและจริยธรรมที่ซับซ้อนทุกครั้งที่คุณทำงานกับข้อมูลส่วนบุคคล นี่จึงเป็นช่องทางหนึ่งของความเสี่ยงที่การใช้ BI และ BA อาจทำให้ธุรกิจของคุณเสียหายได้หากคุณไม่ระวัง
.