เมื่อคนส่วนใหญ่คิดถึงการวิเคราะห์ข้อมูลพวกเขาคิดว่าจัดการและวิเคราะห์ข้อมูลในเครื่องมือ เช่น Microsoft Excel ความจริงก็คือการวิเคราะห์ข้อมูลครอบคลุมเครื่องมือที่หลากหลายและวิธีการที่แตกต่างกันมากมายในการจัดการและเข้าใจเรื่องราวที่ข้อมูลบอก
การวิเคราะห์ข้อมูลคืออะไร การวิเคราะห์ข้อมูลจะใช้แตกต่างกันมากหากคุณกำลังพูดถึงข้อมูลธุรกิจข้อมูลการผลิตข้อมูลการตลาดหรือข้อมูลเฉพาะสำหรับอุตสาหกรรมและธุรกิจที่คุณดำเนินงาน
ในบทความนี้คุณ ' จะได้เรียนรู้เกี่ยวกับแง่มุมต่าง ๆ ของการวิเคราะห์ข้อมูลความหมายและวิธีการใช้งานทั่วกระดาน
การรวบรวมข้อมูล
ครั้งแรก ขั้นตอนของการวิเคราะห์ข้อมูลคือการรวบรวมข้อมูล ซึ่งหมายถึงการรวบรวมข้อมูลจากแหล่งข้อมูลทั้งหมดที่เก็บข้อมูลที่คุณต้องการ
ข้อมูลสามารถรวมสิ่งต่อไปนี้และอื่น ๆ :
ความท้าทายที่สำคัญสำหรับมาก ขององค์กรกำลังค้นหาว่ามีเครื่องมือทางเทคนิคใดบ้างที่พร้อมใช้งานเพื่อรวบรวมข้อมูลนั้น ต้องใช้ซอฟต์แวร์เวลาส่วนใหญ่เพื่อเชื่อมต่อกับอุปกรณ์หรือแหล่งข้อมูลระยะไกลนั้นแล้วดึงเข้าสู่ระบบฐานข้อมูลภายในหรือระบบข้อมูลประวัติ
In_content_1 all: [300x250] / dfp: [ 640x360]->พื้นที่เก็บข้อมูลเหล่านี้มักจะถูกเรียกว่า "คลังข้อมูล"
เมื่อมีการรวบรวมข้อมูลลงในคลังข้อมูลภายในองค์กรเครื่องมือต่าง ๆ สามารถนำมาใช้เพื่อดำเนินการกับข้อมูลจริง การวิเคราะห์
ระบบธุรกิจอัจฉริยะ
เมื่อรวบรวมข้อมูลแล้วขั้นตอนต่อไปคือการตัดสินใจว่าจะทำอย่างไรกับข้อมูลทั้งหมดนั้น เมื่อพูดถึงระบบธุรกิจอัจฉริยะข้อมูลที่ต้องการควรช่วยให้องค์กรสามารถตัดสินใจทางธุรกิจได้ดีขึ้น
รายงานและแผงควบคุมระบบธุรกิจอัจฉริยะ (BI) ช่วยผู้จัดการและผู้นำธุรกิจอื่น ๆ เข้าใจแนวโน้มและรับข้อมูลเชิงลึกในแง่มุมต่าง ๆ ของ ธุรกิจ.
แง่มุมเหล่านี้ ได้แก่ :
การรวบรวมข้อมูลจากสิ่งเหล่านี้ทั้งหมด ระบบทั่วทั้งองค์กรของคุณช่วยให้คุณสร้างการเชื่อมต่อระหว่างข้อมูลที่อาจไม่เคยเกิดขึ้นมาก่อน
ข่าวกรองการผลิต
ความยากลำบากในการรวบรวมข้อมูลจากกระบวนการผลิตคือโดยปกติจะมีเพียงจำนวนมาก
ถ้าคุณคิด เกี่ยวกับโรงงานผลิตทั่วไปเครื่องทุกเครื่องในร้านค้าจะรวบรวมจุดข้อมูลหลายสิบถึงร้อยจุดซึ่งประกอบด้วย:
ในกรณีส่วนใหญ่อุปกรณ์การผลิตจะเป็นไปโดยอัตโนมัติโดยการใช้งาน ของตัวควบคุมตรรกะที่โปรแกรมได้ (PLC) อุปกรณ์เหล่านี้ไม่เพียง แต่เรียกใช้อุปกรณ์ตามวิธีการตั้งโปรแกรม แต่ยังรวบรวมและรวบรวมข้อมูลจากอุปกรณ์นั้น
การรับข้อมูลจาก PLC เหล่านั้นเกี่ยวข้องกับซอฟต์แวร์ที่ทำงานบนเซิร์ฟเวอร์ในเครือข่ายเดียวกัน เช่นเดียวกับ PLC มีผู้ค้าจำนวนมากที่มีซอฟต์แวร์ที่เขียนขึ้นเพื่อดึงข้อมูลออกจากตัวควบคุมเหล่านั้นและลงในประวัติข้อมูลหรือฐานข้อมูล
ผู้นำประวัติศาสตร์ข้อมูลในพื้นที่นี้ ได้แก่ :
ผู้ให้บริการซอฟต์แวร์เหล่านี้เกือบทั้งหมดมีเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อให้สอดคล้องกับโซลูชันนักประวัติศาสตร์ข้อมูล การเลือกโซลูชันรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลที่ถูกต้องสำหรับโรงงานผลิตของคุณนั้นขึ้นอยู่กับตัวควบคุมที่คุณใช้วิธีที่คุณต้องการจัดเก็บข้อมูลและจำนวนเงินที่คุณยินดีจ่าย
การสร้างภาพข้อมูล
เครื่องมือที่ได้รับความนิยมมากที่สุดสำหรับการรวบรวมการวิเคราะห์และการแสดงข้อมูลทางธุรกิจคือ Microsoft PowerBI.
PowerBI เป็นเครื่องมือสร้างภาพข้อมูลที่ทรงพลังซึ่ง Microsoft นำเสนอให้คุณนำข้อมูลจากหลาย ๆ แหล่งข้อมูลต่าง ๆ จากนั้นคุณสามารถแบ่งข้อมูลในแผนภูมิวงกลมและแผนภูมิแท่งกราฟเส้นตารางและอื่น ๆ อีกมากมาย
ความสามารถในการรวมข้อมูลจากแหล่งข้อมูลต่างๆช่วยให้คุณค้นหาความสัมพันธ์ที่ไม่สามารถทำได้ ก่อน. นี่คือความมหัศจรรย์ของการวิเคราะห์ข้อมูลที่ทันสมัย มันให้ความสามารถในการรับข้อมูลเชิงลึกที่ไม่เคยเกิดขึ้นมาก่อนเครื่องมือที่ช่วยให้คุณเห็นภาพข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ
PowerBI ไม่ใช่แอปเดียวที่มีความสามารถในการจัดการและแสดงข้อมูลด้วยวิธีนี้ อันที่จริงมีตลาดที่กำลังเติบโตสำหรับเครื่องมือประเภทนี้เพียงอย่างเดียว
เครื่องมือสร้างภาพข้อมูลชั้นนำในวันนี้ ได้แก่ :
ตัวเลือกที่คุณตัดสินใจเลือกนั้นขึ้นอยู่กับการลงทุนของคุณหรือ องค์กรของคุณต้องการทำ โชคดีที่มีตัวเลือกโอเพนซอร์ซที่ยอดเยี่ยมหากคุณต้องการเริ่มต้น
การขุดข้อมูล
หนึ่งในเทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูลที่ทรงพลังที่สุดคือสิ่งที่เรียกว่า data mining p>
การทำเหมืองข้อมูลมุ่งเน้นที่การใช้แบบจำลองทางสถิติเพื่อดึงรูปแบบและแนวโน้มออกจากข้อมูลจำนวนมากเพื่อคาดการณ์แนวโน้มในอนาคต
แอปพลิเคชันที่สามารถทำการวิเคราะห์ข้อมูลการทำเหมืองข้อมูลมีความเชี่ยวชาญสูงและมักจะต้องปรับแต่งให้เข้ากับแอปพลิเคชันหรือสถานการณ์ในมือ
ประเภทของการวิเคราะห์การทำเหมืองข้อมูล ได้แก่ :
เครื่องมือซอฟต์แวร์ทำเหมืองข้อมูลชั้นนำบางส่วนที่มีอยู่ในตลาดปัจจุบัน ได้แก่ :
อย่างที่คุณเห็นมีการวิเคราะห์ข้อมูลหลายด้านและเครื่องมือที่คุณต้องใช้จริง ๆ ขึ้นอยู่กับสิ่งที่คุณหวังว่าจะเรียนรู้จากข้อมูลนั้น .
ความก้าวหน้าในการวิเคราะห์ข้อมูลยังคงดำเนินต่อไปทุก ๆ ปีและ บริษัท หรือองค์กรใด ๆ ที่หวังว่าจะอยู่ข้างหน้าในอุตสาหกรรมของพวกเขาจำเป็นต้องอยู่ด้านบนสุดของเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลที่พร้อมใช้งานและใช้พวกเขาให้เต็มศักยภาพ