Edge Computing กับ Cloud Computing และเหตุใดจึงมีความสำคัญ

เนื่องจากการประมวลผลแบบกระจายกำลังได้รับความนิยม คำต่างๆ เช่น การประมวลผลแบบคลาวด์ และการประมวลผลแบบเอดจ์จึงกลายเป็นเรื่องธรรมดามากขึ้น สิ่งเหล่านี้ไม่ใช่แค่คำศัพท์ที่ไม่มีความหมายเพื่อจุดประกายความสนใจในเทรนด์ แต่เป็นเทคโนโลยีที่มีอยู่ซึ่งขับเคลื่อนนวัตกรรมในอุตสาหกรรมต่างๆ

การประมวลผลแบบคลาวด์และการประมวลผลแบบ Edge เป็นองค์ประกอบที่สำคัญของระบบ IT สมัยใหม่ แต่เทคโนโลยีเหล่านี้เกี่ยวข้องกับอะไรกันแน่? และพวกเขาจะซ้อนกันได้อย่างไร? มาดูกัน

ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับคลาวด์คอมพิวติ้ง

เราทุกคนใช้ Dropbox หรือ วันไดรฟ์ เพื่อสำรองไฟล์และข้อมูลสำคัญของเรา มีการกล่าวกันว่าข้อมูลถูกจัดเก็บไว้ใน “คลาวด์” แต่หมายความว่าอย่างไร

เมฆ พูดง่ายๆ คือชุดของทรัพยากรการประมวลผลที่เข้าถึงได้ทางอินเทอร์เน็ต แนวคิดก็คือคุณสามารถใช้ฮาร์ดแวร์ระดับอุตสาหกรรมที่อยู่ทุกที่ในโลกได้ในราคาถูกและปลอดภัย

แต่เดิม บริษัทต่างๆ ถูกบังคับให้ติดตั้งและบำรุงรักษาเซิร์ฟเวอร์ขนาดใหญ่สำหรับความต้องการด้านการประมวลผลภายในองค์กร ซึ่งมีค่าใช้จ่ายสูง และยังขาดความยืดหยุ่นด้วย การย้ายแอปพลิเคชันไปยังระบบคลาวด์ช่วยให้บริษัทสามารถสรุปแบ็กเอนด์ฮาร์ดแวร์ได้โดยขอทรัพยากรได้มากเท่าที่จำเป็น

กลายเป็นเรื่องปกติสำหรับเว็บไซต์และแอปพลิเคชันอื่นๆ ที่จะให้บริการทั้งหมดจากระบบคลาวด์ ซึ่งทำให้กลุ่มเทคโนโลยีง่ายขึ้นอย่างมาก บริการต่างๆ เช่น อเมซอน AWS และ Microsoft Azure เป็นผู้นำในด้านนี้ ซึ่งขับเคลื่อนแอปพลิเคชันทุกประเภทให้กับบริษัททั่วโลก

ข้อดี

ปรับขนาดได้: สามารถเพิ่มบริการคลาวด์ได้ตามต้องการ โดยให้ความยืดหยุ่นแก่แอปพลิเคชันโดยไม่ต้องลงทุนหนัก

ราคาถูก: ผู้ให้บริการเซิร์ฟเวอร์ฟาร์มแบบรวมศูนย์ขนาดใหญ่มีความคุ้มค่ามากกว่าการที่แต่ละบริษัทจะตั้งค่าคอมพิวเตอร์ของตนเอง ซึ่งช่วยให้สามารถให้บริการระบบคลาวด์ได้ในราคาที่ต่ำกว่าการตั้งค่าแบบเดิมมาก

ง่าย: การตั้งค่าและการจัดการฐานข้อมูลภายในและแบ็กเอนด์ API ไม่ใช่เรื่องง่าย ง่ายกว่าที่จะแยกฮาร์ดแวร์ออกและขอทรัพยากรการประมวลผลตามที่ต้องการ

ข้อเสีย

ขึ้นอยู่กับเครือข่าย: ปัญหาหลักของบริการคลาวด์คือการพึ่งพาเครือข่ายโดยสมบูรณ์ บริการคลาวด์ไม่ใช่วิธีแก้ปัญหาสำหรับพื้นที่ห่างไกลที่มีการเชื่อมต่อเครือข่ายไม่ดี.

ช้า: ขึ้นอยู่กับตำแหน่งของเซิร์ฟเวอร์คลาวด์ การสื่อสารอาจใช้เวลาไม่กี่วินาทีถึงหลายนาที ความล่าช้านั้นมากเกินไปในการใช้งานที่ต้องตัดสินใจทันที (เช่น อุปกรณ์อุตสาหกรรม)

แบนด์วิดธ์เข้มข้น: เนื่องจากเซิร์ฟเวอร์คลาวด์มีหน้าที่ในการคำนวณและจัดเก็บข้อมูล จึงจำเป็นต้องส่งข้อมูลจำนวนมาก ข้อกำหนดแบนด์วิดท์มีราคาแพงในสถานการณ์ที่สร้างข้อมูลจำนวนมาก (AI, การบันทึกวิดีโอ ฯลฯ)

คำอธิบายเกี่ยวกับ Edge Computing

ปัญหาเกี่ยวกับการประมวลผลแบบคลาวด์คือการพึ่งพาเครือข่าย นี่ไม่ใช่ปัญหาสำหรับงานส่วนใหญ่ แต่บางแอปพลิเคชันก็ไวต่อเวลาเป็นอย่างมาก ความล่าช้าในการส่งข้อมูล การประมวลผลบนคลาวด์ และการรับผลลัพธ์นั้นเล็กน้อยแต่สามารถรับรู้ได้

มีปัญหาเรื่องแบนด์วิธเกิดขึ้น แอปพลิเคชันที่เกี่ยวข้องกับการประมวลผลวิดีโอหรืออัลกอริธึม AI ทำงานกับข้อมูลจำนวนมาก ซึ่งอาจมีค่าใช้จ่ายสูงในการส่งไปยังคลาวด์ ยิ่งไปกว่านั้น หากการรวบรวมข้อมูลเกิดขึ้นในสถานที่ห่างไกล ซึ่งการเชื่อมต่อเครือข่ายมีจำกัด

Edge Computing ให้คำตอบสำหรับปัญหาเหล่านี้ แทนที่จะส่งข้อมูลไปยังเซิร์ฟเวอร์ครึ่งโลก ข้อมูลจะถูกจัดเก็บและประมวลผลในสถานที่หรืออย่างน้อยก็ที่สถานที่ใกล้เคียง

มีข้อได้เปรียบในการประหยัดต้นทุนการส่งข้อมูลและขจัดปัจจัยด้านเวลาแฝงของเครือข่าย การคำนวณสามารถเกิดขึ้นได้ทันที โดยให้ผลลัพธ์แบบเรียลไทม์ ซึ่งมีความสำคัญสำหรับหลายๆ แอปพลิเคชัน

ข้อดี

ไม่มีเวลาแฝง: เนื่องจากคอมพิวเตอร์ Edge อยู่ที่แหล่งที่มาของข้อมูล จึงไม่มีเวลาแฝงของเครือข่ายที่จะโต้แย้ง ซึ่งให้ผลลัพธ์ทันที ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญสำหรับกระบวนการแบบเรียลไทม์

ลดการส่งข้อมูล: คอมพิวเตอร์ Edge สามารถประมวลผลข้อมูลจำนวนมากที่ไซต์งาน โดยส่งเฉพาะผลลัพธ์ไปยังระบบคลาวด์ ซึ่งจะช่วยลดปริมาณการถ่ายโอนข้อมูลที่จำเป็น

ข้อเสีย

แพงกว่าคลาวด์: การประมวลผลแบบ Edge ต่างจากการประมวลผลแบบคลาวด์ตรงที่ต้องใช้ระบบเฉพาะที่แต่ละโหนด Edge ค่าใช้จ่ายอาจสูงกว่าบริการระบบคลาวด์มาก ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับจำนวนโหนดดังกล่าวในองค์กร.

การตั้งค่าที่ซับซ้อน: ด้วยการประมวลผลแบบคลาวด์ สิ่งที่เราต้องมีก็แค่ขอทรัพยากรและสร้างส่วนหน้าของแอปพลิเคชัน สาระสำคัญของฮาร์ดแวร์ที่ปฏิบัติตามคำแนะนำเหล่านั้นจะตกเป็นหน้าที่ของผู้ให้บริการระบบคลาวด์ อย่างไรก็ตาม ในการประมวลผลแบบ Edge คุณต้องสร้างแบ็กเอนด์โดยคำนึงถึงความต้องการของแอปพลิเคชัน เป็นผลให้เป็นกระบวนการที่เกี่ยวข้องมากขึ้น

การประมวลผลแบบคลาวด์เทียบกับ Edge Computing: อันไหนดีกว่ากัน

สิ่งแรกที่คุณต้องเข้าใจคือการประมวลผลแบบคลาวด์และการประมวลผลแบบเอดจ์ไม่ใช่เทคโนโลยีที่แข่งขันกัน ไม่ใช่วิธีแก้ปัญหาที่แตกต่างกันสำหรับปัญหาเดียวกัน แต่เป็นแนวทางที่แยกจากกันโดยสิ้นเชิง ซึ่งเป็นการแก้ปัญหาที่แตกต่างกัน

การประมวลผลแบบคลาวด์เหมาะที่สุดสำหรับแอปพลิเคชันที่สามารถปรับขนาดได้ซึ่งจำเป็นต้องเพิ่มหรือลดขนาดลงตามความต้องการ ตัวอย่างเช่น เว็บเซิร์ฟเวอร์สามารถขอทรัพยากรเพิ่มเติมในช่วงที่มีการโหลดเซิร์ฟเวอร์สูง ทำให้มั่นใจได้ว่าบริการจะราบรื่นโดยไม่ต้องเสียค่าใช้จ่ายด้านฮาร์ดแวร์ถาวร

ในทำนองเดียวกัน Edge Computing เหมาะสำหรับแอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์ที่สร้างข้อมูลจำนวนมาก ตัวอย่างเช่น Internet-of-Thing (IoT) เกี่ยวข้องกับ อุปกรณ์อัจฉริยะ ที่เชื่อมต่อกับเครือข่ายท้องถิ่น อุปกรณ์เหล่านี้ขาดคอมพิวเตอร์ที่ทรงพลังและต้องอาศัยคอมพิวเตอร์ Edge สำหรับความต้องการด้านการคำนวณ การทำสิ่งเดียวกันกับระบบคลาวด์จะช้าเกินไปและไม่สามารถทำได้เนื่องจากมีข้อมูลจำนวนมากที่เกี่ยวข้อง

กล่าวโดยสรุป ทั้งการประมวลผลแบบคลาวด์และ Edge ต่างก็มีกรณีการใช้งานของตัวเอง และจะต้องเลือกตามแอปพลิเคชันที่เป็นปัญหา

แนวทางแบบผสมผสาน

ดังที่เราได้กล่าวไปแล้ว การประมวลผลแบบคลาวด์และการประมวลผลแบบเอดจ์ไม่ใช่คู่แข่ง แต่เป็นวิธีแก้ปัญหาที่แตกต่างกัน นั่นทำให้เกิดคำถาม พวกเขาทั้งสองสามารถใช้ร่วมกันได้หรือไม่?

คำตอบคือใช่ แอปพลิเคชันจำนวนมากใช้แนวทางแบบไฮบริด โดยผสานรวมเทคโนโลยีทั้งสองเข้าด้วยกันเพื่อประสิทธิภาพสูงสุด ตัวอย่างเช่น เครื่องจักรอัตโนมัติทางอุตสาหกรรมมักจะเชื่อมต่อกับคอมพิวเตอร์ฝังตัวในสถานที่

คอมพิวเตอร์ Edge นี้มีหน้าที่ควบคุมอุปกรณ์และดำเนินการคำนวณที่ซับซ้อนโดยไม่ชักช้า แต่ในขณะเดียวกัน คอมพิวเตอร์เครื่องนี้ยังส่งข้อมูลที่จำกัดไปยังระบบคลาวด์ ซึ่งรันเฟรมเวิร์กดิจิทัลที่จัดการการดำเนินการทั้งหมดด้วยตัวมันเอง.

ด้วยวิธีนี้ แอปพลิเคชันจึงใช้ประโยชน์จากจุดแข็งของทั้งสองแนวทางได้อย่างเต็มที่ โดยอาศัยการประมวลผลแบบเอดจ์สำหรับการคำนวณแบบเรียลไทม์ ขณะเดียวกันก็ใช้การประมวลผลแบบคลาวด์สำหรับอย่างอื่นทั้งหมด

เทคโนโลยีคอมพิวเตอร์แบบกระจายที่ดีที่สุดคืออะไร

Edge Computing ไม่ใช่เวอร์ชันอัปเกรดของ Cloud Computing เป็นแนวทางที่แตกต่างออกไปในการประมวลผลแบบกระจายซึ่งมีประโยชน์สำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องคำนึงถึงเวลาและข้อมูลจำนวนมาก

อย่างไรก็ตาม การประมวลผลแบบคลาวด์ยังคงเป็นแนวทางที่ยืดหยุ่นและคุ้มค่าที่สุดสำหรับแอปพลิเคชันอื่นๆ ส่วนใหญ่ ด้วยการถ่ายพื้นที่เก็บข้อมูลและการประมวลผลไปยังเซิร์ฟเวอร์เฉพาะ บริษัทต่างๆ จึงสามารถมุ่งเน้นไปที่การดำเนินงานของตนได้โดยไม่ต้องกังวลกับการใช้งานแบ็กเอนด์

ทั้งสองอย่างเป็นเครื่องมือสำคัญในการทำงานของผู้เชี่ยวชาญด้านไอทีที่เชี่ยวชาญ และสิ่งอำนวยความสะดวกที่ล้ำสมัยส่วนใหญ่ ไม่ว่าจะเป็น IoT หรืออย่างอื่น ใช้ประโยชน์จากการผสมผสานของเทคโนโลยีทั้งสองเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด

.

กระทู้ที่เกี่ยวข้อง: