แล็ปท็อป มีงานที่ยากลำบาก พวกเขาต้องให้ผู้ใช้มีประสิทธิภาพที่ดีในขณะที่ประหยัดด้วยการใช้แบตเตอรี่ นี่คือเหตุผลว่าทำไม แล็ปท็อปสำหรับเล่นเกม หรือผู้ที่มีกราฟิกการ์ดเฉพาะประสิทธิภาพสูงจึงมีชิปกราฟิกในตัวที่ใช้พลังงานต่ำเพื่อจัดการกับงานประจำวันเช่นการดู YouTube หรือการท่อง Facebook
แม้ว่าโปรแกรมซอฟต์แวร์ส่วนใหญ่จะไม่มีปัญหาในการเลือก GPU ที่เหมาะสมกับงาน แต่บางครั้งก็ทำผิดพลาด นี่จึงเป็นความคิดที่ดีที่จะเรียนรู้วิธีสลับระหว่าง GPU เฉพาะของคุณกับกราฟิกในตัว
Dedicated vs. Integrated GPUs อธิบาย
หมายเหตุสั้น ๆ เกี่ยวกับความหมายทั้งสองคำนี้ GPU เฉพาะมีแพ็คเกจโปรเซสเซอร์แยกต่างหาก แกะ ระบายความร้อนและแผงวงจร GPU ในตัวจะอยู่ในแพ็คเกจไมโครชิปเดียวกันกับ CPU ของคุณและยังแชร์หน่วยความจำเดียวกัน
โดยทั่วไป GPU เฉพาะจะเร็วกว่ามากและไม่ จำกัด ประสิทธิภาพของส่วนประกอบอื่น ๆ เนื่องจากการพึ่งพาทรัพยากรการระบายความร้อนและหน่วยความจำที่ใช้ร่วมกัน หากวิดีโอเกมแฟนซีของคุณทำงานบน GPU ในตัวโดยไม่ได้ตั้งใจคุณมีแนวโน้มที่จะเล่นสไลด์โชว์ที่ไม่สามารถเล่นได้
หมายเหตุเกี่ยวกับเอาต์พุตกราฟิก
เมื่อคุณมี GPU สองตัวในระบบของคุณเอาต์พุตกราฟิกบางตัวอาจเชื่อมต่อโดยตรงกับ GPU หนึ่งตัวหรือ อื่น ๆ. ตัวอย่างเช่นในระบบแล็ปท็อปที่เราใช้สำหรับบทช่วยสอนนี้เอาต์พุต HDMI จะเชื่อมต่อโดยตรงกับ GPU เฉพาะของ Nvidia อย่างไรก็ตามขั้วต่อ mini-DisplayPort บนแล็ปท็อปจะต่อเข้ากับ GPU ในตัว
นี่เป็นปัญหาเนื่องจากหากคุณต้องการคุณสมบัติบางอย่าง (เช่น HDR) บนจอภาพภายนอกคุณลักษณะนี้จะทำงานผ่านขั้วต่อ HDMI เท่านั้น ในทำนองเดียวกันเนื่องจากเทคโนโลยีอัตราการรีเฟรชตัวแปร Gsync ของ Nvidia จะทำงานบน Displayport เท่านั้นจึงไม่สามารถใช้คุณลักษณะนี้บนจอแสดงผลภายนอกได้ เนื่องจากการเชื่อมต่อ Displayport ของแล็ปท็อปที่เป็นปัญหานั้นเชื่อมต่อโดยตรงกับแผง LCD ภายในของแล็ปท็อป
ในคอมพิวเตอร์เดสก์ท็อปที่ไม่มีกราฟิกแบบสลับได้ข้อผิดพลาดทั่วไปคือการเชื่อมต่อหน้าจอ ไปยังพอร์ต HDMI ของ GPU ในตัว เนื่องจากระบบเดสก์ท็อปส่วนใหญ่ไม่ได้ตั้งค่าให้อนุญาตการแชร์แบบไดนามิกและสลับไปมาระหว่าง GPU ทั้งสองจึงไม่อนุญาตให้คุณใช้ GPU เฉพาะกับหน้าจอที่เชื่อมต่อกับ GPU ในตัวเลย
บรรทัดล่าง คือตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณได้เชื่อมต่อจอแสดงผลของคุณเข้ากับพอร์ตของ GPU ที่ถูกต้องแล้ว!
การตรวจสอบว่า GPU ทั้งสองใช้งานได้
ก่อนที่คุณจะพยายามสลับระหว่าง GPU เฉพาะและ GPU ในตัว ควรตรวจสอบให้แน่ใจว่าทั้งสองได้รับการติดตั้งและใช้งานได้จริง
หากคุณเห็น GPU สองตัวคุณก็ไปได้ดี สมมติว่าคุณมี GPU เพียงสองตัวในระบบและทั้งสองที่คุณต้องการสลับไปมานั้นเป็นรายการที่ระบุไว้
เคล็ดลับการดูแลทำความสะอาด
ส่วนสุดท้ายของการดูแลทำความสะอาดที่คุณควรทำก่อนที่จะยุ่ง ด้วยการสลับ GPU ด้วยตนเองเพื่อให้แน่ใจว่าทุกอย่างเป็นปัจจุบัน:
ประเด็นสุดท้ายอาจมีความสำคัญเป็นพิเศษเนื่องจาก GPU รุ่นใหม่มีสองตัว ส่วนประกอบซอฟต์แวร์ ประการแรกคือไดรเวอร์ GPU ซึ่งทำให้ Windows สามารถพูดคุยกับฮาร์ดแวร์ได้จริง อย่างที่สองคือชุดยูทิลิตี้ที่ GPU มาพร้อมกับทุกวันนี้ โดยทั่วไปยูทิลิตี้นี้เป็นกุญแจสำคัญในการกำหนดว่าจะใช้ GPU แอปพลิเคชันใด
วิธีสลับระหว่าง GPU เฉพาะและ GPU ในตัว
คอมพิวเตอร์ที่เราใช้ในตัวอย่างนี้มี Geforce 1660 GPU เฉพาะ Ti และ GPU ในตัว Intel UHD 630 ใช้ระบบ Nvidia Optimus เพื่อสลับระหว่างทั้งสองแบบไดนามิกตามที่เหมาะสมที่สุด
วิธีเปลี่ยน GPU
วิธีการลบล้างการตั้งค่าดังกล่าวมีดังนี้:
วิธีกำหนด GPU เฉพาะ
ในการกำหนด GPU เฉพาะสำหรับแต่ละแอป :
แม้ว่าเราจะไม่มี GPU AMD อยู่ในมือ แต่กระบวนการนี้ก็คล้ายกันมาก เพียงเปิดแอปพลิเคชันควบคุม AMD Catalyst และมองหา“ กราฟิกที่สลับได้” หรือส่วนที่มีชื่อคล้ายกัน
ไม่ว่าคุณจะใช้ GPU ยี่ห้อใดใน Windows 10 เวอร์ชันล่าสุดคุณสามารถตั้งค่าการตั้งค่า GPU ต่อแอปได้ การตั้งค่าการแสดงผล>การตั้งค่ากราฟิกคุณสามารถเปิดการตั้งค่าการแสดงผลได้โดยคลิกขวาที่เดสก์ท็อป
อย่าลืมเกี่ยวกับการตั้งค่าในแอป
แอปพลิเคชันระดับมืออาชีพจำนวนมากและแม้แต่วิดีโอเกมจะให้คุณระบุ GPU ที่จะใช้ในการตั้งค่ากราฟิกของตัวเอง สิ่งนี้ควรแทนที่การตั้งค่าอื่น ๆ ในระบบในกรณีส่วนใหญ่ หากคุณไม่สามารถเปลี่ยน GPU ให้ใช้งานได้ให้ตรวจสอบว่าแอปที่เป็นปัญหานั้นมีการตั้งค่าของตัวเองหรือไม่
การตรวจสอบว่า GPU ตัวใดทำงานได้ดี
ซึ่งครอบคลุมถึงวิธีการ ระบุว่า GPU ตัวใดควรใช้งานได้ แต่คุณจะแน่ใจได้อย่างไรว่าการตั้งค่าของคุณใช้งานได้จริง? หากคุณมี Windows 10 เวอร์ชันล่าสุดคุณสามารถเปิดตัวจัดการงานและเปลี่ยนไปใช้แท็บประสิทธิภาพได้
ดังที่คุณเห็นที่นี่มี GPU สองรายการในรายการ: GPU 0 และ GPU 1 ในกรณีส่วนใหญ่ GPU 0 ควรเป็นแบบบูรณาการ แต่ คุณสามารถดูชื่อของพวกเขาได้เช่นกันเพื่อความแน่ใจ หาก GPU เฉพาะของคุณเป็น GPU ที่ใช้งานแอปพลิเคชันคุณจะเห็นเปอร์เซ็นต์การใช้งานที่เพิ่มขึ้น GPU ที่ไม่ได้ทำอะไรมากควรใกล้เคียงกับเปอร์เซ็นต์ที่ไม่ได้ใช้งาน