เครื่องมือถอดความสองตัวสำหรับแปลงเสียงเป็นข้อความ

---

ASR สำหรับ AppDevelopers

ตามความคิดแรกคุณอาจสงสัยว่าเหตุใด บริษัท ที่ให้บริการเครื่องมือสำหรับนักพัฒนาจะเสนอบริการรู้จำเสียงอัตโนมัติ (ASR) เช่น Amazon Transcribe มันสมเหตุสมผลมากเมื่อคุณพิจารณาถึงความสำคัญของการสร้างแอพพลิเคชั่นอัจฉริยะในยุคดิจิตอลของเรา

AWS Transcribe ช่วยให้นักพัฒนาซอฟต์แวร์สามารถสร้างคำพูดต่อข้อความในแอปพลิเคชันของพวกเขาได้ ที่ซึ่งสิ่งนี้อาจเกิดขึ้นได้สำหรับธุรกิจที่กำลังถ่ายทอดสัญญาณการโทรหาลูกค้าหรือสร้างคำบรรยายสำหรับเสียงและวิดีโอ Amazon กล่าว

อีกครั้งสิ่งนี้จะมาใน formarketers ที่มีประโยชน์ซึ่งพยายามเพิ่มปริมาณเนื้อหาที่หลากหลายและต้องการวิธีในการแปลงเนื้อหาเสียงและแปลงเป็นข้อความซึ่งสามารถใช้เพื่อสร้างโพสต์บล็อกที่มีคำหลักมากมาย บทความอื่น ๆ

ทำให้ทุกอย่างเป็นแบบอัตโนมัติ

เป็นเรื่องหนึ่งที่จะทำให้กระบวนการทั่วไปเป็นอัตโนมัติ แต่ยังคงปล่อยบิตและชิ้นส่วนไว้เพื่อให้ผู้ใช้จัดการได้ตามความเป็นจริง Amazon Transcribe เป้าหมายของ AWS คือปล่อยให้งานน้อยที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้สำหรับผู้ใช้ที่มีคุณสมบัติขั้นสูงรวมถึง แต่ไม่ จำกัด เพียง:

การถอดความแบบแก้ไข:แทนที่จะ Amazon Transcribe ยกระดับเครื่องเรียนรู้ที่จะเข้าใจเครื่องหมายวรรคตอนที่จำเป็นและจัดรูปแบบการส่งข้อความเพื่อให้พร้อมและไม่ต้องแก้ไขเล็กน้อย

Timestamps:เครื่องมือถอดความมีการประทับเวลาสำหรับแต่ละคำซึ่งทำให้สามารถระบุเสียงในต้นฉบับของคุณได้ง่ายๆเพียงค้นหาข้อความ

คำศัพท์ที่กำหนดเอง:คุณมีความสามารถในการกระจายคำและปรับแต่งคำศัพท์ AWS Transcribe รู้จักเพื่อให้แน่ใจว่าคำศัพท์เฉพาะจะไม่ถูกตีความผิด สิ่งนี้ช่วยให้เครื่องมือถอดความมีความแม่นยำอย่างไม่น่าเชื่อ

การจดจำลำโพงหลายตัว:หากเสียงของคุณมีลำโพงหลายตัว Amazon Transcribe สามารถจดจำได้เมื่อบุคคลใหม่พูดและใช้ความเข้าใจนี้กับการถอดความ ช่วยให้คุณประหยัดเวลาในการระบุผู้พูดอย่างเหมาะสมเมื่อคุณไปแก้ไข

การถอดความแบบเรียลไทม์:คุณไม่มี towait ที่จะมีการบันทึกการถอดความด้วยเครื่องมือถอดความนี้ หากคุณกำลังสตรีมมิ่งเสียงคุณสามารถส่งมันด้วยการเชื่อมต่อที่ปลอดภัยผ่าน HTTP 2protocol ไปที่ Amazon Transcribe และกลับมาเป็น transcribedaudio เรียลไทม์

เป็นเครื่องมือถอดความล่วงหน้าที่ สามารถใช้ความรู้ทางเทคนิคอย่างลึกซึ้งเพื่อใช้ประโยชน์จากคุณสมบัติและฟังก์ชั่นทุกอย่างที่มีอยู่ แต่ Amazon Transcribe นั้นง่ายพอที่จะนำมาใช้เพื่อเพิ่มผลิตภาพ ต่อไปนี้เป็นวิดีโอที่มีรายละเอียดเพิ่มเติมภายใน:

<รูป class = "ขี้เกียจ wp-block-embed-youtube wp-block-embed is-type-video-is-provider-youtube wp-embed-กว้าง -16-9 WP -has-กว้างยาวอัตราส่วน ">

มีเครื่องมือถอดความอื่นที่สามารถเปรียบเทียบได้กับ Amazon Transcribe (Google Speech, ธีม, IBM Watson และอื่น ๆ al.) แต่ความจริงก็คือ AWS มีบริการและเครื่องมือมากมายที่ธุรกิจส่วนใหญ่ใช้ประโยชน์จากการจ่ายตามการใช้งานและคุณได้รับการเข้าถึงทั้งหมดด้วยบัญชี AWS หนึ่งบัญชี - รวมถึง Amazon Transcribe

ดังนั้นจึงมีแนวโน้มที่จะกลายเป็นเครื่องมือยอดเยี่ยมสำหรับธุรกิจนักพัฒนาและนักการตลาด

ความจริง: สิ่งที่ผู้ใช้พูด

“ Amazon Transcribe คือ ที่ยอดเยี่ยมและรวดเร็ว แต่มันไม่สมบูรณ์แบบคุณหรือคนอื่นควรกลับไปและตรวจสอบข้อความเสียงอีกครั้ง น่ารำคาญใช่ แต่วิธีน้อยกว่าต้องพิมพ์มันเอง ... ถ้าคุณเป็น coder ที่ฉลาดนี่อาจเป็นกระบวนการที่ประหยัดและเป็นระเบียบที่จะมองเข้าไป แต่ถ้าคุณเป็นเพียงแค่เพื่อนวิดีโออย่างเดียวกระบวนการนี้ยังสามารถใช้ได้กับคุณ”

Reddit user u / guihou

oTranscribe

<<<>ประเภท :การถอดความด้วยตนเอง
<<ผู้ใช้:ผู้สื่อข่าว; นักการตลาด; Nonprofessionals
<<ฟรี

เพียงเพราะคุณสามารถทำสิ่งอัตโนมัติได้ไม่ได้หมายความว่าคุณ ควรเสมอ บางครั้งนี่เป็นกรณีที่มีการถอดความ

ในขณะที่มีเครื่องมือถอดความอัตโนมัติขั้นสูงเช่น Amazon Transcribe ช่วยให้คุณประหยัดเวลาและพลังงานบางครั้งก็ฉลาดกว่าที่จะใช้เครื่องมือถอดความแบบโอเพ่นซอร์สที่ใช้เบราว์เซอร์เช่น oTranscribe

รับส่วนบุคคล

ประโยชน์ของเครื่องมือถอดความแบบแมนนวลนั้นมีมากมายตั้งแต่ความแม่นยำที่เพิ่มขึ้นของการรู้จำคำไปจนถึงการแยกแยะเสียงของลำโพงและเสียงที่ทับซ้อนกันได้ดีขึ้น ไม่เพียงแค่นั้น แต่การถอดเสียงช่วยให้บุคคลคุ้นเคยกับเนื้อหาได้มากขึ้น

สิ่งนี้มีประโยชน์ถ้าเช่นคุณเป็นนักข่าวถ่ายทอดการสัมภาษณ์ที่บันทึกไว้และจำเป็นต้องเข้าใจสิ่งที่คุณเขียนเกี่ยวกับสิ่งที่คุณเขียนเกี่ยวกับและความเข้าใจเชิงลึกของหัวเรื่องของคุณหรือไม่ก็จะมีส่วนร่วม กับเรื่องราว

ควบคุมความเร็วในการเล่น

แน่นอนว่าความท้าทายที่ยิ่งใหญ่ที่สุดในการถอดรหัสด้วยตนเองคือการก้าวไปพร้อมกับแทร็กเสียงขณะที่คุณพิมพ์มันออกมาในขณะที่ยังรักษาความถูกต้องเกี่ยวกับคำและประโยคด้วย เป็นโครงสร้างที่แท้จริงของการสนทนา

ตัวอย่างเช่นการทำความเข้าใจเมื่อการสนทนาอยู่ในย่อหน้าเดียวหรือเมื่อหัวข้อการสนทนาเปลี่ยนไปและต้องมีส่วนใหม่ ทั้งหมดนี้เล่นเป็นประสิทธิภาพที่คุณสามารถอ่านและแก้ไขการถอดเสียงได้ในภายหลัง

คุณลักษณะที่สำคัญของ oTranscribe คือตัวปรับความเร็วเสียงโดยการคลิกและลากหรือใช้ปุ่มฟังก์ชั่นของเครื่องมือถอดรหัส คุณสามารถเลื่อนสลับไปทางซ้ายเพื่อชะลอหรือขวาเพื่อเพิ่มความเร็วของเสียง

ความยืดหยุ่นนี้ทำให้การไล่ตามเสียงง่ายขึ้น แต่มันยังทำให้มีความชัดเจนมากขึ้นในกรณีที่คำหรือวลีอาจดีขึ้นด้วยความเร็วที่ช้าลงหรือเร็วขึ้น

การถอดความ + การแก้ไข + ที่เก็บ

ประโยชน์ที่ยอดเยี่ยมของการแปลภาษาคือคุณสามารถทำทุกอย่างภายในแอปโดยไม่ต้องออกจนกว่าคุณจะพร้อมที่จะส่งออกผลลัพธ์ เมื่อคุณอัปโหลดเสียงและตั้งค่าความเร็วในการเล่นคุณสามารถเริ่มใช้ประโยชน์จากฟังก์ชั่นแก้ไขข้อความมาตรฐานอื่น ๆ เพื่อเพิ่มคุณภาพของการถอดรหัสของคุณได้ทันที

จากตัวอักษรตัวเอียงและตัวเอียงรวมถึงการประทับเวลาจนถึงการดูจำนวนคำถอดเสียงของคุณในปัจจุบัน oTranscribe ให้ข้อมูลพื้นฐานที่คุณต้องการในเครื่องมือถอดความ

ในขณะที่คุณกำลังคัดลอก oTranscribe จะบันทึกงานของคุณลงในที่เก็บข้อมูลเบราว์เซอร์โดยอัตโนมัติทุกวินาที นอกจากนี้ยังมีประวัติการถอดเสียงที่คุณสามารถดูเวอร์ชันก่อนหน้าที่บันทึกทุกห้านาทีด้วยเครื่องมือการถอดเสียงที่บันทึกได้ถึง 100 รายการตลอดเวลา

เมื่อคุณพร้อม ในการส่งออกคุณสามารถดาวน์โหลดไฟล์เป็น markdown ข้อความหรือไฟล์ oTranscribe หรือคุณสามารถอัปโหลดไฟล์ดังกล่าวไปยัง Google ไดรฟ์ทำให้การเปลี่ยนจากเครื่องมือถอดความเป็นแพลตฟอร์มอื่นราบรื่น

ความจริง: สิ่งที่ผู้ใช้พูด

“ ฉันใช้ oTranscribe ฉันออก 'ums' และแก้ไขข้อผิดพลาดทางไวยากรณ์ที่ไม่สมเหตุสมผลเมื่ออ่าน”

ผู้ใช้ Reddit ใหม่ KingLouisIXofFrance

“ +1 สำหรับ oTranscribe บริการนั้นเป็นทองคำ”

Reddit ไฟล์เสียงผู้ใช้

การเลือกเครื่องมือ

เมื่อคัดลอกตอนพอดแคสต์จะเป็นการเหมาะสมที่จะใช้เครื่องมือถอดความที่ทำกระบวนการให้เป็นอัตโนมัติ แต่เมื่อมันมาถึงการเขียนบทความที่คุณประกอบเรื่องราวและมองหาคำพูดที่โดดเด่นคุณอาจได้รับประโยชน์มากขึ้นจากการถอดเสียงด้วยตนเอง

สำหรับเครื่องมือที่คุณใช้ในการทำงานเหล่านั้นการตั้งค่าส่วนตัวความถนัดทางเทคนิคและค่าใช้จ่ายอาจเป็นปัจจัยที่สำคัญที่สุด

ถอดเสียงเป็นข้อความด้วยเครื่องทุ่นแรง

กระทู้ที่เกี่ยวข้อง: