DLSS คืออะไรและคุณควรใช้มันในเกม


การเดินขบวนของเทคโนโลยีนั้นไม่อาจหยุดยั้งได้และนี่ก็เป็นเรื่องจริงมากกว่ากับฮาร์ดแวร์กราฟิก ทุกปีการ์ดจะเร็วขึ้นอย่างมากและนำตัวย่อชุดใหม่สำหรับเทคนิคกราฟิคแฟนซี

ดูการตั้งค่าภาพสำหรับเกมพีซีคุณจะพบกับสลัดคำที่มีนักเก็ตแสนอร่อยเช่น MSAA, FXAA, SMAAและ WWJD. ตกลงอาจไม่ใช่อันสุดท้าย

หากคุณเป็นเจ้าของโชคดีของการ์ด Nvidia GeForce RTX ใหม่ตอนนี้คุณสามารถเลือกที่จะเปิดใช้งานสิ่งที่เรียกว่า DLSSย่อมาจาก Deep Learning Super Samplingและเป็นส่วนสำคัญของคุณสมบัติฮาร์ดแวร์รุ่นต่อไปที่พบในการ์ด Nvidia RTX

<รูป class = "lazy aligncenter">

ในขณะที่เขียนการ์ดเหล่านี้เท่านั้นที่มีฮาร์ดแวร์ที่จำเป็นในการเรียกใช้ DLSS:

  • RTX 2060
  • RTX 2060 Super
  • RTX 2070
  • RTX 2070 Super
  • RTX 2080
  • RTX 2080 Super
  • RTX 2080 Ti
  • ฮาร์ดแวร์เฉพาะที่เป็นปัญหาถูกอ้างถึงเป็นแกนกลาง“ เมตริกซ์ ” โดยแต่ละรุ่นจะมี โปรเซสเซอร์พิเศษเหล่านี้จำนวนแตกต่างกัน

    แกนเทนเซอร์ได้รับการออกแบบมาเพื่อเร่งงานการเรียนรู้ของเครื่องซึ่ง DLSS เป็นตัวอย่างของ หากคุณไม่ได้ใช้ DLSS ส่วนหนึ่งของการ์ดนั้นจะไม่ได้ทำงาน ซึ่งหมายความว่าคุณไม่ได้ใช้ความสามารถเต็มรูปแบบของ GPU ใหม่หากมี DLSS แต่ยังคงปิดอยู่

    มีอะไรมากกว่านั้นเพื่อทำความเข้าใจว่าค่า DLSS นำมาสู่ตารางอะไรเราจะต้องเจาะลึกแนวคิดรวบยอดที่เกี่ยวข้องสั้น ๆ

    ทางลัดเข้าสู่ ความละเอียดภายในและการยกระดับสัญญาณ

    ทีวีและจอภาพที่ทันสมัยมีสิ่งที่เรียกว่า“ ดั้งเดิม” ความละเอียด ซึ่งหมายความว่าหน้าจอมีจำนวนพิกเซลทางกายภาพที่เฉพาะเจาะจง หากภาพที่คุณแสดงบนหน้าจอนั้นแตกต่างจากความละเอียดดั้งเดิมแน่นอนว่าจะต้องมีการ“ ปรับ” ขึ้นหรือลงเพื่อให้พอดี

    <รูป class = "lazy aligncenter">

    ดังนั้นถ้าคุณเอา ตัวอย่างเช่นภาพ HD ไปเป็น จอแสดงผล 4K มันจะดูค่อนข้างบล็อกและขรุขระ ราวกับว่าคุณได้ซูมภาพดิจิตอลไปไกลเกินไป อย่างไรก็ตามในทางปฏิบัติวิดีโอ HD นั้นดูดีบนทีวี 4K หากอาจคมชัดน้อยกว่าวิดีโอ 4K ทั่วไป นั่นเป็นเพราะทีวีมีชิ้นส่วนของฮาร์ดแวร์ที่รู้จักกันในชื่อ“ upscaler” ซึ่งประมวลผลและกรองภาพความละเอียดต่ำกว่าให้เป็นที่ยอมรับ

    ปัญหาคือคุณภาพของฮาร์ดแวร์การลดอัตราการสุ่มแตกต่างกันอย่างมากระหว่างแบรนด์ที่แสดง และรูปแบบ นี่คือเหตุผลที่ GPU มักมาพร้อมกับเทคโนโลยีการปรับขนาดของตัวเอง

    คอนโซล“ โปร” ที่ออกแบบมาเพื่อส่งออกไปยังจอแสดงผล 4K แสดงภาพนั้นด้วยภาพ 4K ดั้งเดิมดังนั้นจึงไม่มีการลดอัตราการสุ่มสัญญาณจอแสดงผล ซึ่งหมายความว่าผู้พัฒนาเกมสามารถควบคุมคุณภาพของภาพขั้นสุดท้ายได้อย่างสมบูรณ์

    อย่างไรก็ตามเกมคอนโซลส่วนใหญ่ไม่แสดงผลที่ความละเอียด 4K เนทีฟ พวกเขามีความละเอียดต่ำกว่า "ภายใน" ซึ่งทำให้เครียดน้อยลงกับ GPU ภาพนั้นจะถูกปรับขนาดให้ดูดีที่สุดบนหน้าจอความละเอียดสูงโดยใช้เทคโนโลยีการปรับขนาดภายในคอนโซล

    ในกรณีนี้ DLSS เป็นวิธีการที่ซับซ้อนที่ทำให้เกมพีซีมีความละเอียดต่ำกว่าความละเอียดดั้งเดิมจากนั้นใช้เทคโนโลยี DLSS เพื่อยกระดับคุณภาพของมันสำหรับจอแสดงผลที่เชื่อมต่อ ในทางทฤษฎีสิ่งนี้นำไปสู่การเพิ่มประสิทธิภาพที่สำคัญ

    ในขณะที่ฟังดูเหมือนว่าจะเกิดอะไรขึ้นกับคอนโซล 4K 4K ภายใต้ประทุน DLSS เป็นสิ่งที่พิเศษจริงๆ ทั้งหมดต้องขอบคุณ“ การเรียนรู้ลึก”

    บิต“ การเรียนรู้ลึก” คืออะไรเกี่ยวกับอะไร

    <รูป class = "lazy aligncenter">

    การเรียนรู้ลึกเป็นเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องที่ใช้โครงข่ายประสาทเทียม กล่าวอีกนัยหนึ่งเป็นการประมาณแบบดิจิตอลว่าเซลล์ประสาทในสมองของคุณเรียนรู้และสร้างวิธีการแก้ปัญหาที่ซับซ้อนได้อย่างไร

    เป็นเทคโนโลยีที่ช่วยให้คอมพิวเตอร์จดจำใบหน้าได้และช่วยให้หุ่นยนต์เข้าใจและสำรวจโลกรอบตัวพวกเขา นอกจากนี้ยังรับผิดชอบเกี่ยวกับ sps ล่าสุดของ deepfakes นั่นคือซอสลับของ DLSS

    เครือข่ายประสาทต้องใช้ "การฝึกอบรม" ซึ่งโดยทั่วไปจะแสดงตัวอย่างสุทธิของสิ่งที่ควรจะเป็น หากคุณต้องการสอนวิธีจดจำใบหน้าคุณจะแสดงใบหน้าเป็นล้าน ๆ หน้าเพื่อให้เรียนรู้คุณสมบัติและรูปแบบที่ทำให้เป็นใบหน้าทั่วไป หากเรียนรู้บทเรียนได้อย่างถูกต้องคุณสามารถแสดงภาพใด ๆ ที่มีใบหน้าอยู่และมันจะหยิบออกมาทันที

    <รูป class = "สันหลังยาว aligncenter ">

    สิ่งที่ Nvidia ได้ทำคือการฝึกอบรมซอฟต์แวร์การเรียนรู้ระดับลึกของพวกเขาในภาพความละเอียดสูงอย่างไม่น่าเชื่อจากเกมที่รองรับ DLSS เครือข่ายนิวรัลเรียนรู้ว่าเกม“ ควร” มีลักษณะอย่างไรเมื่อแสดงผลโดยใช้ประสิทธิภาพกราฟิกระดับซูเปอร์คอมพิวเตอร์

    จากนั้นใช้กรอบความละเอียดภายในที่ต่ำกว่าและหากไม่มีคำที่ดีกว่า จะดูเหมือนว่าคอมพิวเตอร์ที่ทรงพลังและยิ่งใหญ่กว่าที่คุณแสดงฉากนั้น หากฟังดูแล้วคล้ายกับมนต์ดำที่คุณไม่ได้อยู่คนเดียว!

    เมื่อต้องการใช้ DLSS

    ก่อนอื่นคุณสามารถทำได้เท่านั้น ใช้ DLSS ในเกมที่รองรับซึ่งเป็นรายการที่เติบโตอย่างรวดเร็วขอบคุณ แต่ละชื่อมีข้อกำหนดของตนเองสำหรับ DLSS เช่นการเรนเดอร์ด้วยความละเอียดต่ำสุดเพราะนั่นคือสิ่งที่โครงข่ายประสาทได้รับการฝึกฝน

    อย่างไรก็ตามสมองอันยิ่งใหญ่ของ Nvidia ไม่หยุดเรียนรู้และคุณสมบัติ DLSS บนการ์ดของคุณจะได้รับการอัปเดตขยายการสนับสนุนตามชื่อและคุณภาพ

    <รูป class =" lazy aligncenter ">

    วิธีที่ดีที่สุดในการคิดว่าคุณควรใช้ DLSS ในเกมของคุณหรือไม่ ลูกตาผล เปรียบเทียบกับการลดอัตราการสุ่มหรือการลดรอยหยักเพื่อดูว่าแบบไหนดีกว่า ประสิทธิภาพเป็นปัจจัยสำคัญในการตัดสินใจ หากคุณกำหนดเป้าหมายไปที่ 60 เฟรมต่อวินาที แต่ไม่สามารถไปถึงได้ DLSS เป็นตัวเลือกที่ดี

    หากคุณได้รับอัตราเฟรมที่สูง DLSS สามารถชะลอความเร็วลงได้ นั่นเป็นเพราะแกนเทนเซอร์ต้องใช้เวลาในการประมวลผลแต่ละเฟรมคงที่ ตอนนี้พวกเขาไม่สามารถทำได้เร็วพอสำหรับการเล่นในอัตราเฟรมสูง

    โดยพื้นฐานแล้ว DLSS มีประโยชน์มากที่สุดเมื่อใช้ จอแสดงผลความละเอียดสูง (เช่น 4K, ultrawide หรือความละเอียด 1440p) ด้วยอัตราเฟรมเป้าหมายที่ประมาณ 60 เฟรมต่อวินาที นอกจากนี้ยังมีประโยชน์อย่างเหลือเชื่อเมื่อเปิดใช้งานเคล็ดลับหลักอื่น ๆ ของการ์ด RTX - การติดตามรังสี DLSS สามารถชดเชยการสูญเสียประสิทธิภาพของการติดตามรังสีได้ค่อนข้างดีด้วยผลลัพธ์สุดท้ายที่น่าตื่นเต้นในบางครั้ง

    นั่นคือสิ่งที่คุณต้องรู้ก่อนตัดสินใจใช้กับ DLSS หรือไม่ โปรดจำไว้ว่าเทคโนโลยีนี้มีการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วดังนั้นหากคุณไม่ชอบผลลัพธ์ในวันนี้ให้กลับมาใหม่ในอีกไม่กี่เดือนและคุณอาจจะถูกพัดพาไปในที่สุด

    เปรียบเทียบ เปิด-ปิด Ray Tracing ภาพที่ได้แตกต่างกันแค่ไหน จำเป็นต้องเปิดไหม ?

    กระทู้ที่เกี่ยวข้อง:


    13.09.2019